<aside> 🌟 Goal

• ‣ 와 ‣ 를 매주 일정 분량만큼 읽고 리뷰함
  • 3rd Edition 원서는 Open Access이기 때문에, 오히려 책보다 더 최신 내용을 https://wesmckinney.com/book/에서 확인할 수 있음
• 중간에 나오는 개념들을 완벽하게 이해하고 넘어갈 필요가 없는 것들이 존재함. 이런 개념은 무엇을 위한 방식인지 정도만 이해하고 넘어가도 됨. 진행상황에 따라서 스케쥴 변동이 있을 수 있음 (내용이 쉬운편)
• 차후 스터디에서는 ‣ 를 스터디할 예정 </aside>

<aside> 🌟 Ground Rule

• 매주 두 챕터씩 진행함 (240708 기준)

• 배운 개념들을 실제 데이터셋에 적용하여 colab notebook으로 정리하고 GLI-Lab 깃허브 저장소인 Deep-Learning-101에 Pull Request를 진행함. 따라서, 매 스터디 시간에 colab을 통해서 공부한 내용을 서로 공유함. 특히, 특별하게 공유할 내용이 있으면 매우 좋음

  https://github.com/GLI-Lab/Data-Analytics-101

  • 이미 공개되어있는 colab notebook이 있지만, 따로 작성하여 공부하면 좋음
  • 아래 정리된 내용을 확인하여 GLI-Lab/Deep-Learning-101에 업로드함 </aside>

Weekly Plan

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