Graph RL 101 Paper (#1)

<aside> 🌟 Goal

다양한 형태의 Graph와 그에 따라 달라지는 Graph Representation Learning (RL) 모델들을 파악함. 특히, Homogeneous Graph, Heterogeneous Graph, Knowledge Graph에 대해 집중적으로 학습함
Graph RL에 대한 핵심적인 논문들을 읽고 리뷰함. word2vec, translation, graph convolution, attention 방식을 기반으로 하는 모델들의 차이점을 이해하고, non-pretained/pretrained 등을 구분할 수 있음
Graph RL을 활용한 다양한 응용을 살펴봄. 자연어처리, 추천시스템, 그래프 분류, 생성과 같은 다양한 분야에서의 응용을 확인하고, 이러한 응용을 위한 Graph RL 학습 모델 설계를 할 줄 알아야 함 </aside>